行业大数据应用专家

　　大数据应用已经触及到社会发展的方方面面。基于西盈大数据专业平台，在智慧城市、社会综治、影视节目受众分析、行业信用体系建设等大数据应用领域积累了宝贵的经验。
　　在西盈大数据解决方案中，基于机器学习算法从海量数据中提取健在价值数据，提供面向相关性、推荐、建议、预警等应用分析服务。挖掘分析过程包括数据准备、数据开采、数据可视化三个阶段：
　　1.数据准备具体包含数据采集、选择和预处理三个方面。数据采集将互联网信息实时采集与大数据中心事实数据进行合并处理，解决语义模糊性、处理遗漏和脏数据清洗等；数据选择的目的是辨别出需要分析的数据集合，缩小处理范围，提高数据挖掘质量；数据预处理是为了克服数据挖掘工具的局限性。
　　2.数据开采：基于具体的机器学习算法，通过对数据进行分类、聚合、度量处理发现新线索、新知识。
　　3.数据可视化：将决策模型与具体的业务需求相结合，对实时动态信息或历史信息进行分类，分析结果与GIS、虚拟现实环境相结合，能够进行基于场景的可视化；以时间切片为依据，将决策模型的可视化结果顺序地展现，使用户对整个的发展演变过程有最直观的认识，既可以是历史数据的分析，也可以是对动态发展的预测，同时、用户可以通过调整决策模型的参数、最优分析评估等手段来提高系统的督能化水平。

　　以物联网、云计算、大数据等通信和信息技术为手段，感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息，对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应，实现城市管理和城市服务为一体的智慧城市创新管理体系。西盈互联网大数据管理平台采用大数据挖掘、融合、处理、分析技术，提供包括数据分析、数据管理、数据处理、数据可视化等在内的大数据解决方案，从海量、复杂、实时的大数据中发现价值、提升智能，为智慧城市建设提供强大的大数据支撑能力。

社会综治 

　　作为政府社会综合治理服务平台的一部分，建设部署西盈网络舆情监测系统，及时全面掌握互联网上出现的与本地区相关的舆情信息，形成“一口采集、多口使用”、“一方采集、多方使用”的信息采集与资源共享机制，在实现舆情信息及时发现与信息共享的同时，做到早发现、早反馈、早处置、早结案，提升政府行政执法与社会服务能力水平，促进本地区经济社会稳定发展。通过实时监测、自动抓取、自动分类、事件追踪、热点聚集等技术手段，全面及时掌握本地相关网络舆论、社情民意，结合网格化的管理手段与电子大屏可视化的呈现形式，为打造智慧城市提供先进的大数据平台支撑。

    此项目投资规模1个多亿，航天科技和北京西盈信息技术有限公司战略合作，由北京西盈信息技术有限公司全面提供大数据解决方案。

信用平台建设

    环保信用平台建设，从信用建设层面，打通了基础数据（线下）+互联网数据。从低层次的信用数据收集发展到提供有价值的信用数据发现，具体实现了以下目标：

    从低层次的信用数据收集发展到提供有价值的信用数据发现，具体实现以下目标：

      1、建设以大数据为支撑的环保信用分析技术平台，覆盖环保大数据采集、整理、存储、数据挖掘和征信应用全生态。

      2、通过企业口碑监测实现企业信用评估。

      3、基于环保基础数据和互联网大数据进行多维度建模，创立信用中国绿色指数，从区域、行业、规模等角度进行环保信用宏观态势感知。

网信舆情监测

　　在“互联网+”与大数据时代，网络信息量巨大，每天发生的关注事件呈指数增长，一件看似微不足道的小事，都可能引发巨大的网络舆情浪潮。面对互联网快速发展现状，按照政府部门决策和施政的现实要求，建立一套基于工作流的舆情管理服务平台，集成舆情产品监测数据，同时对舆情管理人员、网信工作队伍有效管理，上下联动，协同共享，形成高效的舆情工作模式。旨在全面掌握网络舆情动态，有效开展网络舆论引导，提供网络评论水平，增强引导舆论本领，掌握舆论工作的主动权，净化网络信息，更好地为决策服务，为全面建设服务。

　　西盈大数据舆情分析平台运用依托成熟的产品理念和先进的人工智能、大数据、云计算、深度学习、NLP自然语言分析等核心技术手段，可实现对新闻、论坛、社交媒体等多种类型互联网数据进行7*24小时不间断实时采集，具备上千亿数据量的数据索引、挖掘分析和存储能力，本着在第一时间发现舆情,第一时间引导舆情,第一时间处置舆情的指导方针，在舆情危机事件发展的每个阶段，量身定制出专业的应对解决方案。借助舆情管理服务平台从横向与纵向两个角度打通网信办及各部门之间、业务内容之间的联系，使得各部门能够协同工作、信息交流共享，对内实现舆情监测队伍的信息化管理，对外实现对网络舆情事件的统一调度和指挥。提高网信办应对突发舆情的处置能力和工作效率。实现对网络舆情信息进行全面监测、及时预警、准确分析应对、有效处置的全生命周期舆情管理为各地政府机关服务。

　　网信工作压力巨大，为网信部门提供舆情监测产品和服务难度很大，多年来，西盈人与全国网信部门一起成长，我们已经为一大批的网信客户持续提供产品和服务10年之久。

    网信舆情监测指挥平台包括以下功能：

1.    属地网站管理系统
2.    大数据舆情监测系统
3.    境外信息监测系统
4.    微信服务号推送系统
5.    多通道预警系统
6.    可视化系统
7.    互联网指挥调度平台

公安舆情监测

　　公检法司、安全部门需要对涉及国家安全、社会重要人物和事件进行监控分析，及时应对突发事件。通过公安行业舆情监测，可实时监测网络信息动态和境外媒体言论，把对社会的危害和影响降到最低，为保证社会稳定提供技术保障，是公平正义最后一道防线的最后一个环节，司法公开时代下，面对波涛汹涌的涉法网络舆情，基层公检法司单位一方面要懂得尊重民意，保护公民的网络言论自由，另一方面要积极探索舆情应对方法，通过健全机制、培养人才、加强管理等，缓解舆情危机对法院工作的不利影响，确保审判权依法行使，进一步推进司法公开，提升司法公信力。

　　针对辖区内采购多套舆情系统、信息针对性不足等问题，在实际运行中不断调整优化，完成了分散舆情系统的整合，建成了集约式舆情监测平台，实现了信息共享，实现了平台的统一部署、统一维护，极大的降低了系统建设的各个方面的投入。

　　西盈舆情已累计建成数百套省级和市级公安集约式舆情监测平台，实现了信息共享、统一部署、统一维护的高集约式大数据舆情管理平台，为涉警舆情管理保驾护航。

　　西盈公安集约式舆情监测平台主要包括西盈涉警舆情采集系统、西盈大数据分析引擎系统、西盈涉警舆情管理服务平台、西盈涉警舆情预警平台四大部分。西盈涉警舆情采集系统第一时间网罗全网最新涉警舆情信息；西盈大数据分析引擎系统多维度分析，在海量信息中一秒筛选出有效舆情信息；西盈涉警舆情管理服务平台多方位呈现有效舆情信息，支持一键导出各种舆情监测报告、支持重点人物画像，支撑全程追踪敏感舆情发展轨迹等； 西盈涉警舆情预警平台满足第一时间预警的要求。短信、邮件、站内推送、微信、手机APP等多样化的预警方式。

政务大数据管理

        智慧政务管理平台对与各级政府辖区、各部门职责范围相关的各类互联网信息进行全面采集，一方面对敏感的、有害的舆情进行定性分析，做到“重要信息早发现”；另一方面对舆情事件进行定量分析，刻画发展态势、传播特点、核心节点、网民观点等，为政府舆情管理部门提供数据依据，帮助管理部门做出及时、科学的应对处理。

平台特点

        智慧政务管理平台基于云服务方式，可面向系统内多级部门提供舆情监测、预警、事件追踪、人物追踪、舆情报告、信息检索等功能。各部门之间信息即可相互独立，又可进行共享，实现协同工作。
平台功能包括：

  1）敏感信息及时预警：维稳、群体性事件、贪污腐败、社会治安等敏感信息可以在系统中得到及时消息预警。

  2）舆情信息评价体系：可以对舆情传播的媒体途径、地域特征、内容敏感度、传播速度等多种指标进行综合评价,实现舆情的多维度展现。

  3）专题事件监测：对于社会发生的热点专题进行专项跟踪,系统会自动生成各式统计图表,帮助用户全局掌握专题的发生、演进和传播规律。

  4）热点自动发现：系统自动实现信息聚类、词群关系挖掘、信息自动分类等功能,便于用户及时掌握社会热点话题，实现对社会舆情的总体把控。

  5）重点人物监测：对网络活跃人士、重点网民进行言论和活动监测，分析言论倾向。

集约化政务门户建设

        系统实现了新闻采集、编审、发布全流程管理;提供新闻管理、视频管理、问卷调查、评论、自定义表单、全文检索等众多个性化功能;完成了 PC 网站、WAP 网站、手机 APP、微信公众号、微博号的一站式发布，覆盖了延伸阅读、互动评论、SEO 优化、效果审计、用户画像等信息传播全流程;完成文字、图片、音频、视频、数据库结构化数据、excel 表格等资源的统一管理;为用户提供安全、稳定、高效、流畅的用户体验。

　　北京西盈信息技术有限公司大数据研发部门和金融行业分析师，在国内互联网金融行业现状、风险特征以及舆情生态深度分析的基础上，以大数据为中心，针对互联网金融行业的特点，整合西盈互联网大数据舆情监测平台系统的优势，构建了基于云采集、大数据分析和计算、可视化呈现的银行大数据风险预警平台。

　　通过利用多维度的安全判断、数据建模及预判实现中小企业货款评估、实时欺诈交易分析、反洗钱业务分析、品牌营销、品牌竞争、理财产品声誉风险管理、银行声誉风险管控等应用，用于完善数据运营体系，实现舆情风险评估，全面掌控金融风险，精准快速做出决策，从容面对市场动荡，全面提升商业银行核心竞争力。自动化贷前企业信息收集与信用评估；贷后企业风险跟踪与预警；行业、区域风险提示；金融及行业信息搜索；市场、宏观、大宗数据查询等功能。

        改变传统的信息采集与反馈机制，建立以IT技术为基础的信息收集、分析处理、传递引导平台，充分运用当代信息技术管理好高校舆情。避免高校舆情信息传播的时效性、扩散性及放大效应。

        利用西盈教育行业大数据分析平台，挖掘舆情参与人群的年龄结构、性别结构、教育程度、区域构成等指标快速汇聚成结果，并通过预警系统所确定的指标对舆情性质、趋势做出研判，采用可视化图表导出主要结论性信息，及时传递给教育管理者做出决策和响应，积极应对、引导高校舆情的发展，以做到防患于未然，消除校园不安全、不和谐的隐患，维护学校正常的教育教学秩序。

        运用大数据技术，为科研、学科设置、就业、教学提供数据支撑，为教育政策制定和教育发展规划提供决策参考，发挥大数据对教育的预见性。

        搭建高校大数据实训平台，利用西盈大数据采集、存储、分析以及可视化产品和技术，让学生在工程实践中理解大数据，掌握大数据。

在保证数据通道安全的前提下，以情报精准预警，情报事件识别发现，情报事件态势演化分析等实际需要作为开源数据搜集导向，通过对多源、多领域、多模异构的开源目标网站和定向账号实时抓取，在文本信息的基础上，扩充图片、音频、视频、地理位置数据，加强时间和位置信息标注，构建大规模多维立体的开源大数据定向采集矩阵。

技术路线：

大规模持续性社交媒体采集；

多引擎采集技术；

基于语义引擎的多通道全网动态搜索；

采集策略研究和目标导向的知识库建设；